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基于聚类和决策树的用户分层研究

Study on User Stratification Based on Clustering and Decision Tree

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为解决大数据背景下众多行业面临的用户分层问题,以主成分分析(PCA)方法对聚类模型的用户分层结果进行优劣比较,然后使用决策树进行事后分类,通过提取决策树的节点,给出有明确业务含义的分类标准,利用这些简单标准做更快速的分层估计.

薛彦宇

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中国石油安全环保技术研究院有限公司

用户快速分层 主成分分析 聚类 决策树

2020

信息技术与标准化
中国电子技术标准化研究所

信息技术与标准化

影响因子：0.219
ISSN：1671-539X
年,卷(期)：2020.(7)
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