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基于CMAC-BP神经网络的光伏功率短期预测
基于CMAC-BP神经网络的光伏功率短期预测
Short-term Prediction of Photovoltaic Power based on CMAC-BP
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中文摘要:
BP神经网络是目前较为主流的光伏短期功率预测技术之一,针对光伏发电能力受多种因素影响的特性,结合小脑模型关节控制器(CMAC)与BP神经网络,提出了一种CMAC-BP神经网络的光伏短期功率预测技术,并对比了该算法与使用BP神经网络进行预测的结果,证明了该算法的有效性.
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作者:
廖云涛、向婕
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作者单位:
国能日新科技股份有限公司
关键词:
光伏功率预测
BP神经网络
小脑模型关节控制器
出版年:
2020
信息技术与标准化
中国电子技术标准化研究所
信息技术与标准化
影响因子:
0.219
ISSN:
1671-539X
年,卷(期):
2020.
(9)
被引量
2
参考文献量
8