信息通信技术2024,Vol.18Issue(4) :78-84.

融合大数据技术的4G/5G MRO数据挖掘与应用研究

Research on the Integration of Big Data Technology for 4G/5G MRO Data Mining and Applications

张婧 杨占春 唐俊 胡德显 王强
信息通信技术2024,Vol.18Issue(4) :78-84.

融合大数据技术的4G/5G MRO数据挖掘与应用研究

Research on the Integration of Big Data Technology for 4G/5G MRO Data Mining and Applications

张婧 1杨占春 2唐俊 2胡德显 2王强2
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作者信息

  • 1. 中国移动通信集团云南有限公司 昆明 650000
  • 2. 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司 重庆 401121
  • 折叠

摘要

文章通过对4G/5G MRO数据进行深入研究与挖潜,利用MRO数据中UE上报服务小区以及对应4G/5G邻区的电平、SINR等信息,在负载均衡优化、互操作参数优化、室内4G/5G同覆盖评估、反向定位干扰小区四个方面展开创新应用,并进行现网有效试点验证,本方案分析成本低廉,利用海量的UE测量数据定位准确,利用自有的大数据平台的中台能力,后台中台智能化分析效率更高.

Abstract

This paper conducts in-depth research and exploration on 4G/5G MRO data,focusing on utilizing the UE-reported service cell and corresponding 4G/5G neighbor cell information in MRO data,to innovate and apply in four aspects:load balancing optimization,interoperation parameter optimization,indoor 4G/5G co-coverage evaluation,and reverse positioning of same-frequency interference cells.The proposed solution has been effectively piloted in the live network,demonstrating its low cost,accurate positioning using massive UE measurement data,low latency leveraging the capabilities of the proprietary big data platform,and higher efficiency in intelligent analysis through the backend's middle platform.

关键词

4G/5G/MRO/干扰/大数据

Key words

4G/5G/MRO/Interference/Big Data

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出版年

2024
信息通信技术
中国联合网络通信集团有限公司

信息通信技术

影响因子:0.709
ISSN:1674-1285
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