小型微型计算机系统2022,Vol.43Issue(3) :483-489.DOI:10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0545

面部视觉特征在抑郁症诊断中的研究进展

Research Progress of Facial Visual Features in Depression Diagnosis

杜铭浩 刘爽 刘潇雅 张文荃 明东
小型微型计算机系统2022,Vol.43Issue(3) :483-489.DOI:10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0545

面部视觉特征在抑郁症诊断中的研究进展

Research Progress of Facial Visual Features in Depression Diagnosis

杜铭浩 1刘爽 1刘潇雅 1张文荃 1明东2
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作者信息

  • 1. 天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072
  • 2. 天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072
  • 折叠

摘要

基于面部视觉特征的抑郁症诊断方法借助计算机视觉技术,通过分析被试的面部肌肉和眼球相关运动特征来辅助抑郁症的早期检测.与目前临床上通常采用的医生访谈方式相比,基于面部视觉特征的抑郁症诊断法具有被试无须与外人外物交流接触且客观高效、普及性强与成本低的显著优点,可极大缓解医生患者比例不足、误诊率偏高现状,拥有广阔应用前景.本文从抑郁症患者的面部行为特点入手,综合介绍了目前常用的诱发实验范式、现有面部视觉特征公开数据库及基于面部视觉特征的抑郁症诊断的最新研究成果,最后简要讨论了存在问题与发展动向.

关键词

抑郁症诊断/非接触式/面部视觉特征/眼动

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基金项目

天津市自然科学基金(19JCYBJC29200)

出版年

2022
小型微型计算机系统
中国科学院沈阳计算技术研究所

小型微型计算机系统

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.564
ISSN:1000-1220
被引量6
参考文献量6
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