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面向工业大数据的数据质量评价系统设计与实现
面向工业大数据的数据质量评价系统设计与实现
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NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要：
工业大数据资源存在产生源点多、频率高、数据量大、数据结构复杂等特点，而传统的数据库技术无法满足企业对数据质量管理需求。针对企业历史、增量、实时感知等海量多源异构数据，提出一种高时效、精准化、多维度的数据质量评价方法，构建一套可灵活配置、具备高效数据处理性能及高可扩展性的数据质量评价系统解决方案，满足企业对海量数据质量自动化管理的需要，推动数据治理体系的完善。
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作者：
唐虎强、李宁、闫淮岩、陈瑞军
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作者单位：
红有软件股份有限公司
克拉玛依职业技术学院
关键词：
数据质量
质量评价
数据治理
大数据技术
出版年：
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子：
0.29
ISSN：
1001-2362
年,卷(期)：
2024.
(1)
参考文献量
5
NETL
NSTL
万方数据
维普
