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基于深度学习的全景分割及应用研究

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随着计算机视觉领域的迅速发展,全景图像分割技术逐渐受到研究者的关注.进行了相关研究,以便为全景分割深入应用提供基础.探讨了基于深度学习的全景分割网络结构及算法、基于深度学习的全景分割训练策略.进行了相关实验分析与应用研究.基于深度学习的全景分割应用领域广泛,如自动驾驶、VR/AR、医学影像分析等,应用前景将持续创新.

曾文英

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广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)

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2024

信息系统工程
天津市信息中心

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影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
年,卷(期)：2024.(1)
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