摘要
随着计算机视觉领域的迅速发展,全景图像分割技术逐渐受到研究者的关注.进行了相关研究,以便为全景分割深入应用提供基础.探讨了基于深度学习的全景分割网络结构及算法、基于深度学习的全景分割训练策略.进行了相关实验分析与应用研究.基于深度学习的全景分割应用领域广泛,如自动驾驶、VR/AR、医学影像分析等,应用前景将持续创新.
基金项目
2022年广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202201011693)
广东省高职教育计算机类专业教学指导委员会 2023年教育教学改革研究与实践项目(JSJJZW2023003)
3.广东省优质继续教育网络课程建设项目(JXJYGC2021EY0282)
NETL
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