机器学习在电力设备故障检测中的实践应用

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中文摘要：机器学习在电力设备故障检测中的实践应用已经取得了显著的成果。通过使用机器学习算法，可以对电力设备的运行数据进行分析和处理，从而实现故障的早期检测和预测。这种方法可以帮助电力公司提高设备的可靠性和安全性，减少故障停电时间，提高供电质量。具体应用包括基于机器学习的故障诊断、故障预测和设备状态监测等。通过对大量历史数据的学习，机器学习模型可以识别出设备故障的模式和特征，从而实现准确的故障检测和预测。

作者：

闾林秀

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作者单位：

武汉轻工大学生命科学与技术学院

关键词：

机器学习电力设备无人机实践应用

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量4