信息系统工程2024，Issue(2) ：53-56.

机器学习在电力设备故障检测中的实践应用

闾林秀
信息系统工程2024，Issue(2) ：53-56.
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机器学习在电力设备故障检测中的实践应用

闾林秀1
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作者信息

  • 1. 武汉轻工大学生命科学与技术学院
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摘要

机器学习在电力设备故障检测中的实践应用已经取得了显著的成果.通过使用机器学习算法,可以对电力设备的运行数据进行分析和处理,从而实现故障的早期检测和预测.这种方法可以帮助电力公司提高设备的可靠性和安全性,减少故障停电时间,提高供电质量.具体应用包括基于机器学习的故障诊断、故障预测和设备状态监测等.通过对大量历史数据的学习,机器学习模型可以识别出设备故障的模式和特征,从而实现准确的故障检测和预测.

关键词

机器学习/电力设备/无人机/实践应用

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出版年

2024
信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
参考文献量3
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