基于大数据的高职学生学情分析与预警模型研究

韩代云 ¹赵磊¹

扫码查看

作者信息

1. 四川工商职业技术学院
折叠

摘要

高职院校是培养应用型人才的重要教育阵地,国家对高职院校的教育教学提出了更高的要求,但由于高职院校师资、生源质量等多方面原因,一些学生在专业学习过程中的自律性不强,且高职院校对学生的管理体系相对简单、滞后,所以部分高职院校的教学质量迟迟得不到提升,为了解决这一问题,将通过学生在学校的相关行为数据,利用大数据分析技术建立专业的学情分析模型与学业预警模型,提高高职院校教学管理质量.

关键词

学情分析模型/预警机制/学生画像/大数据

引用本文复制引用

基金项目

2023年度中国轻工联合会教育工作会项目(QGJY2023154)

出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

参考文献量5

段落导航