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基于大数据的高职学生学情分析与预警模型研究
基于大数据的高职学生学情分析与预警模型研究
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万方数据
维普
中文摘要：
高职院校是培养应用型人才的重要教育阵地，国家对高职院校的教育教学提出了更高的要求，但由于高职院校师资、生源质量等多方面原因，一些学生在专业学习过程中的自律性不强，且高职院校对学生的管理体系相对简单、滞后，所以部分高职院校的教学质量迟迟得不到提升，为了解决这一问题，将通过学生在学校的相关行为数据，利用大数据分析技术建立专业的学情分析模型与学业预警模型，提高高职院校教学管理质量。
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作者：
韩代云、赵磊
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作者单位：
四川工商职业技术学院
关键词：
学情分析模型
预警机制
学生画像
大数据
基金：
2023年度中国轻工联合会教育工作会项目
项目编号：
QGJY2023154
出版年：
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子：
0.29
ISSN：
1001-2362
年,卷(期)：
2024.
(2)
参考文献量
5
万方数据
维普
