基于编程类在线课程评价的满意度研究

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万方数据
维普

中文摘要：学生满意度是衡量教学效果的重要指标，学生满意度降低会导致学习效率低下，教学质量降低。研究工作如下:首先运用LDA主题聚类方法将学生对在线编程课程的评论数据进行处理，确定在线课程满意度的影响指标;其次将每个影响指标对应的数据进行情感分析，通过每一条数据的情感得分确定该主题的满意度平均值;最后根据情感得分统计结果，通过IPA分析法给出建议。研究成果如下:首先得到了对教学满意度影响最大的5个指标;其次得到了5个影响指标的重要性得分和满意度得分;最后针对各类型的指标提出了课程质量提升建议。

作者：

刘经纬、侯庆

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作者单位：

首都经济贸易大学

关键词：

满意度在线教学编程 LDA主题聚类

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量4