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信息系统工程
2024,
Issue
(2) :
165-168.
基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究
奇格奇
黄爱玲
王海星
李宝文
信息系统工程
2024,
Issue
(2) :
165-168.
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来源:
维普
万方数据
基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究
奇格奇
1
黄爱玲
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王海星
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李宝文
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作者信息
1.
北京交通大学交通运输学院
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摘要
线上教育新模态在高等院校教育教学活动开展中受到广泛的青睐,并收集到了大量线下教学难以获取的学习活动数据.基于交通运输专业课程"交通安全工程"的线上学习数据,以课程线上参与度与阶段性知识检验指标为基础特征,采用聚类算法进行数据画像分析与实证研究.依托高质量线上教学数据,数据画像能够帮助教学者更好地了解学生的学习情况、兴趣和学习风格,促进定制化督导与教学,并动态驱动教学设计改良与优化的良性循环.
关键词
线上教育
/
数据画像
/
聚类分析
/
教学评估
/
定制化
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出版年
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子:
0.29
ISSN:
1001-2362
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参考文献量
6
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