基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究

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万方数据
维普

中文摘要：线上教育新模态在高等院校教育教学活动开展中受到广泛的青睐，并收集到了大量线下教学难以获取的学习活动数据。基于交通运输专业课程"交通安全工程"的线上学习数据，以课程线上参与度与阶段性知识检验指标为基础特征，采用聚类算法进行数据画像分析与实证研究。依托高质量线上教学数据，数据画像能够帮助教学者更好地了解学生的学习情况、兴趣和学习风格，促进定制化督导与教学，并动态驱动教学设计改良与优化的良性循环。

作者：

奇格奇、黄爱玲、王海星、李宝文

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作者单位：

北京交通大学交通运输学院

关键词：

线上教育数据画像聚类分析教学评估定制化

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量9