基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计—

基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计——以经济责任审计项目为例

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万方数据

中文摘要：为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离，通过设计、研发提出基于Streamlit框架，结合经济责任审计业务需求，构建的情报子系统具有秒级响应，将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用，项目私有化部署通过Docker技术予以实现。该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化，为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案。

作者：

金鑫、叶祥、卢明许、王润林

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作者单位：

中国电子科技集团第二十八研究所

南京审计大学

关键词：

数据挖掘经济责任审计 Streamlit B/S架构 Docker

基金：

国家自然科学基金资助

项目编号：

61902189

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量9