基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计——以经济责任审计项目为例

金鑫 ¹叶祥 ²卢明许 ¹王润林¹

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作者信息

1. 中国电子科技集团第二十八研究所
2. 南京审计大学
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摘要

为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离,通过设计、研发提出基于Streamlit框架,结合经济责任审计业务需求,构建的情报子系统具有秒级响应,将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用,项目私有化部署通过Docker技术予以实现.该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化,为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案.

关键词

数据挖掘/经济责任审计/Streamlit/B/S架构/Docker

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基金项目

国家自然科学基金资助(61902189)

出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

参考文献量9

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