基于大数据审计的全量业务系统数据收集方法研究

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万方数据
维普

中文摘要：随着信息技术的快速发展，数据已成为企业的核心资产，如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源，包含大量有价值的信息。然而，传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限，难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足，提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践，验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。

作者：

庄晓明

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作者单位：

厦门美亚亿安信息科技有限公司

关键词：

大数据全量数据收集业务系统数据质量

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量3