基于机器学习在股票预测中的应用

闫文欣¹

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作者信息

1. 首都经济贸易大学管理工程学院
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摘要

随着我国金融行业不断发展,股票市场预测已经成为该行业一个重点的实际问题,越来越多的学者投入股票预测的研究中,金融市场股票预测精度不断提升.归纳目前基于机器学习的股票预测研究现状,分别从单一模型、改进模型和组合模型分类介绍研究情况,总结不同类别下预测模型的优缺点.介绍各种用于股票预测的预测模型,以及不同模型的实际应用和研究现状,并总结这些模型的应用特点.最后使用ARIMA模型对科大讯飞股票预测开盘价走势,使用VAR模型预测先进数通的股票开盘价、收盘价、最高价和最低价.

关键词

股票预测/机器学习/ARIMA模型/VAR模型/时间序列

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出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

参考文献量14

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