基于机器学习在股票预测中的应用

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：随着我国金融行业不断发展，股票市场预测已经成为该行业一个重点的实际问题，越来越多的学者投入股票预测的研究中，金融市场股票预测精度不断提升。归纳目前基于机器学习的股票预测研究现状，分别从单一模型、改进模型和组合模型分类介绍研究情况，总结不同类别下预测模型的优缺点。介绍各种用于股票预测的预测模型，以及不同模型的实际应用和研究现状，并总结这些模型的应用特点。最后使用ARIMA模型对科大讯飞股票预测开盘价走势，使用VAR模型预测先进数通的股票开盘价、收盘价、最高价和最低价。

作者：

闫文欣

展开 >

作者单位：

首都经济贸易大学管理工程学院

关键词：

股票预测机器学习 ARIMA模型 VAR模型时间序列

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量14