摘要
旨在提出一种基于光纤传感器的建筑立面裂缝数字图像检测方法,以实现对建筑结构裂缝的精准监测和分析.研究的目的在于应对传统监测方法在灵敏性和实时性上的不足,通过光纤传感器的高灵敏度和实时监测特性,提高裂缝检测的准确性和时效性.研究结果表明,所提出的方法在不同光照条件和建筑结构下均取得了良好的检测效果.通过数据表格分析,验证了光纤传感器数据与图像融合的有效性,同时裂缝特征提取算法和深度学习模型的综合应用显著提高了裂缝检测的准确性.
基金项目
度山西省高等学校科技创新计划(2022)(2022L710)
山西省职业教育校企合作典型生产实践项目()
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