基于K-means算法的某高校各二级单位报销聚类分析统计研究

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万方数据

中文摘要：近年来，随着国际形势的变化和我国经济社会发展的内在需要，国家对高校的经费投入逐渐加大，高校管理者如何管好、用好相关经费具有现实意义。选取某高校17个二级单位2022年全年的预约单量、经费执行进度以及问题单率等三个特征变量的数据进行K-means算法统计分析，研究结果显示K-means聚类算法可以有效反映出该高校各二级单位报销情况，为科学化评估经费使用情况提供决策参考依据，并为学校财务信息化建设提供支撑。

作者：

杨泽

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作者单位：

西南财经大学财务处

关键词：

K-means 聚类分析执行进度机器学习

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量6