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考虑集合覆盖率的两级云仓选址优化——以某酒类云仓为例

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互联网的兴起和信息技术的迭代更新加速了各行业的数智化转型，云仓作为物流与信息技术相结合的产物，能加速供应链数字化转型，实现仓配一体化。建立了两级云仓网络，使用两阶段选址模型。在第一阶段，使用K-means-重心法，利用K-means++聚类分析法对城市进行分组，并用精确重心法对网络的二级节点—城市仓进行最佳选址。第二阶段则利用集合覆盖模型确定网络一级节点—中心仓，确保中心仓能够覆盖全部城市仓，从而确定整个两级云仓的空间布局。以某酒类企业为例进行选址布局，成功解决了该企业两级云仓的全国布局问题。

张晓莲、杨礼铖

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茅台学院

云仓 选址优化 K-means-重心法 集合覆盖模型

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JTZLYJ20220288

2024

信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
年,卷(期)：2024.(4)
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