基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术研究

李秀丽 ¹裴瑶瑶¹

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作者信息

1. 河南测绘职业学院
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摘要

针对建筑裂缝识别精度差和泛化性弱的问题,提出一种基于图像识别的建筑裂缝自动识别技术.该技术融合了注意力机制和U-Net架构,即AU-Net,能够有效学习不同尺度特征间的相互关系,从而显著提升裂缝识别的精度和泛化性.在三个建筑裂缝识别的数据集上进行测试,结果表明,相较于全卷积网络和标准的U-Net模型,AU-Net的平均F1分数提升9.4%,平均交并比提升7.2%.因此,本研究有助于及时预防建筑的结构性故障,提升建筑安全性.

关键词

建筑裂缝/自动识别/安全性

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出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

参考文献量5

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