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基于数据中台的建筑业数据清洗算法研究

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数据清洗是对脏数据进行检测和修复的过程，是进行数据分析应用的前提。对数据缺失、数据重复、数据错误这三种数据噪声的检测技术进行详细阐述，按照数据清洗方式对数据修复技术进行分类概述，包括基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人工智能技术的数据清洗算法，并提出了基于数据中台的数据获取、清洗、服务架构，结合建筑领域数据特征进行了算法适应性分析，可为建筑领域的数据治理和应用提供重要参考。

曾莎洁、陶兴、张承雄

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上海市建筑科学研究院有限公司、上海市工程结构安全重点实验室

中国建筑土木建设有限公司

数据中台 数据清洗 机器学习 ETL 建筑业

上海市社会发展科技攻关项目

22dz1201500

2024

信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
年,卷(期)：2024.(5)
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