国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
信息系统工程
2024,
Issue
(5) :
126-129.
基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法及实验分析
徐雨甜
信息系统工程
2024,
Issue
(5) :
126-129.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法及实验分析
徐雨甜
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
陆军工程大学
折叠
摘要
近几年,无人机巡飞弹打击成为一种重要的作战方式.针对巡飞弹向心攻击问题,选用蝙蝠优化算法、人工蜂群算法、粒子群算法、鲸鱼优化算法,设计一种基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法,通过实验设计和结果分析对比四种群体智能优化算法,以提高巡飞弹向心攻击的作战效率.实验验证了该方法的有效性,且结果表明人工蜂群算法和粒子群算法总体表现较优.
关键词
无人机巡飞弹
/
向心攻击
/
群体智能优化算法
/
粒子群优化算法
/
人工蜂群算法
引用本文
复制引用
出版年
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子:
0.29
ISSN:
1001-2362
引用
认领
参考文献量
5
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果