基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法及实验分析

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中文摘要：近几年，无人机巡飞弹打击成为一种重要的作战方式。针对巡飞弹向心攻击问题，选用蝙蝠优化算法、人工蜂群算法、粒子群算法、鲸鱼优化算法，设计一种基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法，通过实验设计和结果分析对比四种群体智能优化算法，以提高巡飞弹向心攻击的作战效率。实验验证了该方法的有效性，且结果表明人工蜂群算法和粒子群算法总体表现较优。

作者：

徐雨甜

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作者单位：

陆军工程大学

关键词：

无人机巡飞弹向心攻击群体智能优化算法粒子群优化算法人工蜂群算法

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(5)

参考文献量5