基于深度学习与图像处理的绿色建筑节能系统研究

李秀丽 ¹全萌凯¹

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作者信息

1. 河南测绘职业学院
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摘要

针对绿色建筑节能领域中的能耗优化问题,提出了一种基于深度学习与图像处理的节能系统.系统通过实现对建筑环境的实时数据采集,利用深度学习模型,结合卷积神经网络对采集的图像和环境数据进行深入分析,提取关键特征,并预测建筑能耗.系统还引入了Dropout技术以提高模型的泛化能力,防止过拟合.实验结果表明,该系统能够有效识别节能潜在区域,提高了能耗预测的准确性和系统的响应速度,为建筑节能管理提供了有力的技术支持.

关键词

深度学习/图像处理/绿色建筑节能

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出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

参考文献量2

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