基于改进注意力机制的声音事件定位与检测算法

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万方数据

中文摘要：在三维声音事件检测任务中，不同的声音事件相互影响，难以从复杂声音信号中提取出全局特征。基于注意力机制的声音事件定位与检测算法，能够将特征提取加强模块进行降采样操作和卷积操作，捕获声音特征，利用卷积注意力模块对序列数据中所有特征建模，利用全连接层输出声音事件的位置信息。方法结果预测值为0。616，相较L3DAS22 Challenge Task2中第二名预测值提升1。6%。

作者：

杨雄、雷帮军、徐文发

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作者单位：

三峡大学计算机与信息学院、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

武昌首义学院信息科学与工程学院

关键词：

深度学习声音事件检测注意力机制

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(6)