信息系统工程2024，Issue(6) ：41-44.

基于改进注意力机制的声音事件定位与检测算法

杨雄 雷帮军 徐文发
信息系统工程2024，Issue(6) ：41-44.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于改进注意力机制的声音事件定位与检测算法

杨雄 1雷帮军 1徐文发2
扫码查看

作者信息

  • 1. 三峡大学计算机与信息学院、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
  • 2. 武昌首义学院信息科学与工程学院
  • 折叠

摘要

在三维声音事件检测任务中,不同的声音事件相互影响,难以从复杂声音信号中提取出全局特征.基于注意力机制的声音事件定位与检测算法,能够将特征提取加强模块进行降采样操作和卷积操作,捕获声音特征,利用卷积注意力模块对序列数据中所有特征建模,利用全连接层输出声音事件的位置信息.方法结果预测值为0.616,相较L3DAS22 Challenge Task2中第二名预测值提升1.6%.

关键词

深度学习/声音事件检测/注意力机制

引用本文复制引用

出版年

2024
信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
段落导航相关论文