大语言模型在油气上游业务落地的技术实践

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中文摘要：人工智能大语言模型是一种经过大量文本数据预训练、具有大量参数的深度学习模型.针对大语言模型落地油气上游业务领域存在的专业认知深度、可信度以及能力拓展等方面的挑战,探讨了相关技术途径,包括专业知识语料准备、微调、知识嵌入、检索增强等,并通过打造大语言模型应用PetroAI来实践其中关键技术.初步应用效果表明:在通用大语言模型基础上,通过内部专业知识的嵌入与增强,为油气上游业务知识共享和智能化利用提供了新的技术手段,具有广阔的应用前景.针对如何提升大语言模型在油气上游业务的应用范围和效果,仍需进一步探索研究.

作者：

杨明澔、李小波、曾倩、李欣

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作者单位：

中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心

中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心

关键词：

大语言模型油气上游知识智能化知识嵌入检索增强

基金：

中国石油重点科技项目(十四五)中国石油勘探开发研究院信息化重点项目

项目编号：

2023DJ84-06

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(6)