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基于深度学习的图像中人脸检测与表情识别

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近年来,人脸检测与表情识别技术已成为多个领域的研究重点,包括智能交通、智慧医疗、线上教育等.然而,传统的人脸表情识别方法存在识别率低等问题.为突破这些难题,深入研究了卷积神经网络,基于深度学习对模型和算法进行设计和调优,探索出一种高效率、高准确度的人脸检测与表情识别方法,成功构建了人脸表情识别系统.主要介绍基于深度学习的卷积神经网络相关研究背景与研究意义,通过模型算法设计和参数优化,使表情识别模型在多个训练集上达到了较高的识别率和准确度.

刘经纬、许少伟

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首都经济贸易大学

卷积神经网络 深度学习 数据集 识别率

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DCA220448

2024

信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29
ISSN：1001-2362
年,卷(期)：2024.(7)
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