环氧乙烷灭菌过程参数模式识别方法研究

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中文摘要：环氧乙烷灭菌过程参数波动较大,异常的过程参数难以被及时发觉,将影响环氧乙烷灭菌效果.提出了一种环氧乙烷灭菌过程参数失稳监控模型——基于蜜蜂算法的径向基神经网络(RBFNN)模式识别方法,运用蜜蜂算法对神经网络分类器进行训练学习,对环氧乙烷过程参数进行模式识别用来监控环氧乙烷灭菌过程参数中的异常模式.通过数值模拟方法对比,该方法比传统方法训练速度更快,识别效果更好.

作者：

张自川

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作者单位：

中国人民解放军总医院

关键词：

环氧乙烷灭菌模式识别径向基神经网络蜜蜂算法

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(7)