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智能信息系统中的强化学习算法在推荐系统中的应用
智能信息系统中的强化学习算法在推荐系统中的应用
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万方数据
中文摘要:
近年来,推荐系统已成为各大互联网平台不可或缺的组成部分.而强化学习作为一种重要的机器学习范式,在推荐系统领域展现出巨大的应用潜力.首先,Ѐ绍了智能信息系统与推荐系统的基本概念,并阐述了将强化学习应用于推荐系统的重要意义.其次,系统梳理了强化学习在推荐系统中的相关工作,重点Ѐ绍了几种代表性的强化学习算法及其应用案例.接着,提出了一种改进的强化学习算法,通过引入用户画像与知识图谱等先验知识,提升了推荐精度与多样性.最后,对强化学习在推荐系统中的未来研究方向进行了展望.
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作者:
周铭
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作者单位:
日产(中国)投资有限公司
关键词:
智能信息系统
推荐系统
强化学习
深度学习
知识图谱
出版年:
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子:
0.29
ISSN:
1001-2362
年,卷(期):
2024.
(8)
参考文献量
4