国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
信息系统工程
2024,
Issue
(8) :
52-55.
智能信息系统中的强化学习算法在推荐系统中的应用
周铭
信息系统工程
2024,
Issue
(8) :
52-55.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
智能信息系统中的强化学习算法在推荐系统中的应用
周铭
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
日产(中国)投资有限公司
折叠
摘要
近年来,推荐系统已成为各大互联网平台不可或缺的组成部分.而强化学习作为一种重要的机器学习范式,在推荐系统领域展现出巨大的应用潜力.首先,Ѐ绍了智能信息系统与推荐系统的基本概念,并阐述了将强化学习应用于推荐系统的重要意义.其次,系统梳理了强化学习在推荐系统中的相关工作,重点Ѐ绍了几种代表性的强化学习算法及其应用案例.接着,提出了一种改进的强化学习算法,通过引入用户画像与知识图谱等先验知识,提升了推荐精度与多样性.最后,对强化学习在推荐系统中的未来研究方向进行了展望.
关键词
智能信息系统
/
推荐系统
/
强化学习
/
深度学习
/
知识图谱
引用本文
复制引用
出版年
2024
信息系统工程
天津市信息中心
信息系统工程
影响因子:
0.29
ISSN:
1001-2362
引用
认领
参考文献量
4
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果