摘要
为满足新时期人工智能交叉方向人才培养需求,对"GPU并行计算"课程体系与教学模式进行了积极的探索和实践.理论教学方面,夯实并行计算基本理论,强化并行算法设计、GPU并行编程技巧及优化方法.实践教学方面,通过渐进式实验项目的反复迭代,帮助学生建立实践经验和应用信心.新体系通过多样的教学模式使学生紧跟并行计算研究的前沿技术.通过鼓励不断创新和探索的课程评价体系使学生能够自觉、自愿地将并行计算应用于科学研究.
基金项目
安徽省级质量工程教学研究项目(2020jyxm2271)
中国科学技术大学质量工程教学研究项目(2021xjyxm064)
NETL
NSTL
万方数据