基于Web的网络异构信息提取与聚合方法

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万方数据
维普

中文摘要：针对网络异构信息的特点,提出了一种基于Web的网络异构信息提取与聚合方法.通过深度学习技术对原始Web数据进行预处理,包括文本清洗、实体识别和关系抽取.利用自然语言处理技术对预处理后的数据进行特征提取和表示,进而实现对异构信息的语义理解.采用图神经网络对异构信息进行融合和推理,从而实现对网络异构信息的有效聚合.通过实验验证了所提方法在网络异构信息提取与聚合任务上的有效性.为网络异构信息处理提供了新的思路,对于促进信息检索和知识发现领域的发展具有重要意义.

作者：

刘锴

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作者单位：

河南经贸职业学院

关键词：

Web 网络异构信息提取聚合方法

出版年：

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

年,卷(期)：2024.(9)