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数据机房温度控制与空气质量优化研究

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数据机房温度控制及空气质量优化对保证设备平稳运行、延长硬件使用寿命、提高能效比、降低运营成本等具有重要意义.有效温度控制策略主要有采用高效制冷设备及空调系统、推行温度监测系统、机房布局及通风系统优化,同时兼顾绿色能源利用等.空气质量的优化策略包括确保良好的通风、定期清洁空气过滤器、控制湿度和静电,以及建立空气质量监测系统.这几项措施一起保证数据机房环境稳定、设备高效运转.

库尔班·吐尔逊

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数据机房 温度控制 空气质量

2024

信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子:0.29
ISSN:1001-2362
年,卷(期):2024.(9)