摘要
及时了解企业的财务风险情况,可以有效对财务风险进行预警预测.选取2019年2580家企业的财务数据为样本数据,首先利用CRITIC对样本数据的各项指标赋予权重并用灰色关联分析法进行测度,然后利用K-means聚类方法划分公司的风险等级,最后利用SGAN模型构建财务风险预警模型.实验结果表明:与其他深度学习模型相比较,基于SGAN的财务风险预警模型的预测效果最好,在测试集上的准确率可以达到91.75%,证明了SGAN模型在财务风险领域应用的可行性.
基金项目
教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA630037)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(21YJA630054)
维普
万方数据