结合核函数与神经网络的实体嵌入规范化

谢晟祎 ¹陈新元 ²陈庆强³

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作者信息

1. 福建农业职业技术学院
2. 福州工商学院
3. 福建理工大学
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摘要

开放的知识库缺少本体信息,进一步影响服务下游应用的能力,需对实体进行规范化.传统相似性度量方法及现有机器学习/深度学习方法泛化能力有待提升.提出结合核函数与神经网络的规范化表示框架,引入外源辅助信息,与实体嵌入拼接,增强细粒度的维度互动以改善语义识别能力,将相似性得分用于实体聚类.在行业数据集和开放知识图数据集上验证框架的实体规范化能力,并进一步开展链路预测任务,与基准模型比较以验证性能.

关键词

知识图嵌入/实体规范化/实体消歧/行业领域/聚类

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出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

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