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基于张量块分解的高光谱图像矿物填图方法研究

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高光谱图像具有图谱合一的特点,充分利用矿物在图像中的空间信息和光谱信息,将有利于实现高光谱图像矿物填图任务。提出了一种基于张量块分解的高光谱图像矿物填图方法,利用张量块分解模型对高光谱图像进行三维分解,得到每种矿物的空间分布及其光谱曲线组合。该方法保持了矿物在原始三维高光谱数据中的空-谱约束关系,在矿物填图领域体现出了独特优势。通过仿真和实测的高光谱图像实验,验证了方法的有效性。

刘静

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湖南工程职业技术学院

高光谱 矿物填图 张量块分解 空间信息 光谱信息

2024

信息系统工程
天津市信息中心

信息系统工程

影响因子:0.29
ISSN:1001-2362
年,卷(期):2024.(12)