基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究

王路遥¹

扫码查看

作者信息

1. 华为技术有限公司
折叠

摘要

为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块.以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏检和错检.采集一万张静态/动态手势影像,对算法进行训练和检验,将mAP:0.5、召回率、精确性和帧率作为评价指标,对比算法性能.结果显示,改进YOLOv5s算法在各项指标上均有所提升,达到了预期效果.

关键词

改进YOLOv5s算法/静态手势识别/动态手势识别

引用本文复制引用

出版年

2024

信息系统工程

天津市信息中心

信息系统工程

影响因子：0.29

ISSN：1001-2362

段落导航