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基于复杂网络的电商平台商品竞争识别研究

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在电商行业快速发展和经营方式不断变革的背景下，把握电商平台中商品竞争结构、识别竞争态势，已成为企业经营管理面临的重要考验。基于复杂网络技术构建电商平台商品店铺竞争网络，通过K-壳分解法划分网络竞争社团，直观呈现电商平台商品竞争强度、竞争结构和竞争状态。以天猫电商平台碧根果商品为例的实证分析表明:天猫碧根果店铺竞争网络存在 10 个竞争社团，竞争社团中表现出高强度的竞争关系;将 10 个竞争社团进一步划分为网络外层、网络中层和网络深层，随着竞争网络由深层向外层延伸，竞争关系逐渐递减;竞争社团处于不同的价格—销量二维经营状态，有利于准确识别整个竞争业态。天猫碧根果店铺竞争网络进一步证实了基于复杂网络开展电商平台商品竞争识别的有效性。

刘玉林、凌洁、高蕾、连辰馨

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南京航空航天大学 经济与管理学院,江苏 南京 211106

安徽商贸职业技术学院 电子商务学院,安徽 芜湖 241002

复杂网络 电商平台 竞争社团 商品竞争识别

芜湖市科技应用基础研究项目安徽商贸职业技术学院拔尖人才学术资助项目

2022jc36Smbjrc202101

2024

新乡学院学报
新乡学院

新乡学院学报

影响因子：0.177
ISSN：2095-7726
年,卷(期)：2024.41(1)
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