基于灰色系统理论的我国卫生总费用之预测
Prediction of Total Health Costs in China Based on Grey System Theory
梁桂珍 1王艳丽2
作者信息
- 1. 新乡学院 数学与统计学院,河南 新乡 453003
- 2. 新乡学院 数学与统计学院,河南 新乡 453003;河南科技学院数学科学学院,河南 新乡 453003
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摘要
利用我国2008-2020年卫生总费用及相关统计数据分别建立了GM(1,1)、FHGM(1,1)、DGM(1,1)和OFHGM(1,1)4种灰色预测模型.利用平均绝对百分比误差研究了这些模型的性能,结果表明:与GM(1,1)、FHGM(1,1)和DGM(1,1)模型相比,OFHGM(1,1)模型的预测精度最高.
Abstract
Four grey prediction models GM(1,1),FHGM(1,1),DGM(1,1)and OFHGM(1,1)are established based on the total health expenditure and relevant statistics from 2008 to 2020 in China.The average absolute percentage error is used to compare the performance of these models.The results show that OFHGM(1,1)model has the highest simulation accuracy and is more accurate than the other three models.
关键词
卫生总费用/灰色预测模型/FHGM(1,1)/背景值优化Key words
total health expenditure/grey prediction model/FHGM(1,1)/background value optimization引用本文复制引用
基金项目
河南省高等学校重点科学研究项目(20B110014)
出版年
2024
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