基于非齐次灰色模型的我国东部部分地区的碳排放预测
Carbon Emission Prediction in Some Areas of Eastern China Based on Non-homogeneous Grey Model
赵国喜 1方颖颖 2熊作鑫3
作者信息
- 1. 新乡学院数学与统计学院,河南新乡 453003
- 2. 新乡学院数学与统计学院,河南新乡 453003;河南科技学院数学科学学院,河南 新乡 453003
- 3. 河南科技学院数学科学学院,河南 新乡 453003
- 折叠
摘要
以2010-2019年东部部分地区的碳排放量为基础,通过量子粒子群算法对模型的未知参数进行寻优,建立了GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型、FGM(1,1)模型和优化的灰色FQNGM(1,1,k)模型,利用这些模型对上海市、江苏省、浙江省和福建省的碳排放量进行了模拟和预测.通过对比,发现FQNGM(1,1,k)模型的模拟与预测精度最高.利用FQNGM(1,1,k)模型预测了上海市、江苏省、浙江省和福建省的碳排放量.
Abstract
Based on the carbon emissions in some parts of the eastern region from 2010 to 2019,the quantum particle swarm optimization algorithm is used to optimize the unknown parameters of the model.Theand optimized grey FQNGM(1,1,k)are established.These models are used to simulate and predict carbon emissions in Shanghai,Jiangsu Province,Zhejiang Province,and Fujian Province.Through comparison,it is found that thehas the highest simulation and prediction accuracy.Theis used to predict carbon emissions in Shanghai,Jiangsu Province,Zhejiang Province,and Fujian Province.
关键词
灰色量子粒子群算法/东部部分地区/碳排放Key words
grey model/quantum particle swarm optimization/some areas of eastern China/carbon emission引用本文复制引用
出版年
2024
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