基于BP神经网络的人脸识别系统设计
Design of Face Recognition System Based on BP Neural Network
李帅 1贾梦博1
作者信息
- 1. 新乡学院 物理与电子工程学院,河南 新乡 453003
- 折叠
摘要
以人脸识别为目标,将 BP神经网络与子空间分析相结合,运用SVD分解的方法将特征值分解出来,再经过训练达到人脸识别的效果,最后得出待测人的有效身份.实验结果表明融合SVD分解方法获取特征值的BP神经网络可以有效提高识别精确率.
Abstract
This article aims to achieve facial recognition by combining BP neural network with subspace analysis,using SVD decomposition method to decompose feature values,and then training to achieve the effect of facial recognition.Finally,the effective identity of the tested person is obtained.The experimental results show that the recognition accuracy of the BP neural network using the fused SVD decomposition method to obtain feature values is improved.
关键词
人脸识别/BP神经网络/Matlab/SVD分解Key words
face recognition/BP neural network/Matlab/SVD decomposition引用本文复制引用
基金项目
2024年河南省科技攻关项目(242102321148)
教育部产学合作协同育人项目(231107042102524)
河南省大学生创新创业训练计划项目(202211071020)
新乡学院2024年高等教育教学改革研究与实践项目(2024JGLX153)
出版年
2024
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