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基于XGBoost算法分析影响二手车拍卖价的因素

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随着国家对二手车市场的进一步开放和“互联网+”的大力推广,C2B模式下的二手车拍卖网站快速发展.二手车市场被认为是汽车产业链上的最后一片蓝海.近年来,很多投资纷纷入驻二手车行业.笔者根据车系、车况等级、车龄、行驶里程、新车指导价、排放标准、过户情况和拍卖人数等特征,构建了基于XGBoost算法的二手车拍卖价格预测模型,分析了各特征对拍卖价格的影响.
Analysis of Factors Affecting the Auction Price of Used Vehicles Based on XGBoost Algorithms

周瑞凯

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武汉理工大学,湖北武汉430070

XGBoost 二手车 拍卖价格

2019

信息与电脑
北京电子控股有限责任公司

信息与电脑

影响因子：1.143
ISSN：1003-9767
年,卷(期)：2019.(6)
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