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一种染色体自适应GEP算法

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GEP是一种源于遗传算法(GA)和遗传编程(GP)的进化算法,结合了GA的定长线性编码和GP的树形解码,发现公式的能力很强.传统GEP在迭代过程中采用固定交叉率和变异率,对寻优过程造成巨大局限性.通过GEP种群染色体自适应,调整交叉率和变异率,有利于个体的个性化发展.4个benchmark函数的符号回归实验表明,改进后的GEP比传统GEP寻优效果更优.
A Chromosome Adaptive GEP Algorithm

邓楚燕、郑思霞、李红亚

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南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西南宁530023

商丘学院应用科技学院计算机工程系,河南开封475000

基因表达式编程 进化算法 符号回归

2019

信息与电脑
北京电子控股有限责任公司

信息与电脑

影响因子：1.143
ISSN：1003-9767
年,卷(期)：2019.(8)
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