基于YOLOv3的手势识别算法

Gesture Recognition Algorithm Based on YOLOv3

梁彩虹 ¹吉睿雅 ²汤赵斌 ¹杨诗琪 ²雷海军²

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作者信息

1. 深圳市瀚思通汽车电子有限公司,广东深圳518060
2. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳 518052
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摘要

随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式.手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式.基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法.该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)阈值,进一步提高了手势识别算法的性能.

关键词

人机交互/深度学习/手势识别/YOLOv3

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基金项目

深圳市协同创新专项国际合作研究项目(GJHZ20190821162401662)

广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010649)

深圳市基础研究专项(JCYJ20190808165209410)

出版年

2023

信息与电脑

北京电子控股有限责任公司

信息与电脑

影响因子：1.143

ISSN：1003-9767

参考文献量1

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