信息与电脑2024,Vol.36Issue(2) :1-3.

基于机器学习的图书馆文化服务项目自动推荐方法

Machine Learning-Based Automatic Recommendation Method for Library Culture Service Projects

高源
信息与电脑2024,Vol.36Issue(2) :1-3.

基于机器学习的图书馆文化服务项目自动推荐方法

Machine Learning-Based Automatic Recommendation Method for Library Culture Service Projects

高源1
扫码查看

作者信息

  • 1. 吉林农业科技学院图书馆,吉林吉林 132101
  • 折叠

摘要

为研究基于机器学习的图书馆文化服务项目 自动推荐方法,挖掘用户特征偏好,计算用户服务偏好相似度,构建图书馆服务模型,实现基于机器学习的图书馆文化服务项目 自动推荐.实验结果证明,设计方法的召回率较高,可以更多地推荐用户偏好的资源.

Abstract

In order to study the automatic recommendation method of library cultural service items based on machine learning,mine user characteristic preferences,calculate the similarity of user service preferences,build a library service model,and realize the automatic recommendation of library cultural service items based on machine learning.The experimental results demonstrate that the design method has a higher recall rate and can recommend more resources that users prefer.

关键词

机器学习/图书馆/文化服务/自动推荐

Key words

machine learning/library/cultural service/automatic recommendation

引用本文复制引用

基金项目

吉林省高教科研重点课题(2023)(JGJX2023C114)

出版年

2024
信息与电脑
北京电子控股有限责任公司

信息与电脑

影响因子:1.143
ISSN:1003-9767
参考文献量5
段落导航相关论文