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基于LangChain的RAG问答系统设计与实现——以C语言课程问答系统为例

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生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的.当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错误的答案.为了克服生成式AI问答系统这种弊端,文章采用了检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术,基于LangChain框架和ChatGLM大语言模型构建了C语言课程问答系统,具有较高的推广应用价值.
Design and Implementation of a RAG Question-and-Answer System Based on LangChain——a Case Study of a C Language Course Q&A System
This study introduces a Retrieval Augmented Generation(RAG)approach for Artificial Intelligence(AI)Q&A systems,addressing limitations in handling new or specialized information.Leveraging the LangChain framework and ChatGLM model,a specialized Q&A system for C language education was developed.This method integrates large language models with specific domain knowledge,enhancing accuracy and relevance in responses.The findings emphasize the feasibility and cost-effectiveness of creating tailored educational Q&A solutions.

RAGLangChainlarge language modelquestion-and-answer system

窦凤岐、胡珊、李佳隆、张莹莹

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辽宁科技大学计算机与软件工程学院,辽宁鞍山 114051

RAG LangChain 大语言模型 问答系统

2024

信息与电脑
北京电子控股有限责任公司

信息与电脑

影响因子:1.143
ISSN:1003-9767
年,卷(期):2024.36(6)