太赫兹科学与电子信息学报2024,Vol.22Issue(10) :1127-1132.DOI:10.11805/TKYDA2023172

基于球面模型的单运动平台无源定位方法

Passive location method of single moving platform based on spherical model

国辛纯 胡亚 杜宇峰 赵乾宏 窦修全
太赫兹科学与电子信息学报2024,Vol.22Issue(10) :1127-1132.DOI:10.11805/TKYDA2023172

基于球面模型的单运动平台无源定位方法

Passive location method of single moving platform based on spherical model

国辛纯 1胡亚 1杜宇峰 1赵乾宏 2窦修全1
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作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司 第五十四研究所,河北 石家庄 050081;河北省电磁频谱认知与管控重点实验室,河北 石家庄 050081
  • 2. 中国电子科技集团公司 第五十四研究所,河北 石家庄 050081;中国卫星海上测控部,江苏 江阴 214431
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摘要

受地球曲率影响,传统基于平面直角坐标系的定位模型随着侦测距离的增大,定位误差显著增大,严重影响远距离目标定位跟踪精确度.对此,提出一种基于球面模型的单运动平台定位方法,将平面直角函数方程转换为球面三角函数方程,降低地球曲率误差影响;利用无轨迹卡尔曼滤波(UKF)算法实现复杂非线性观测方程迭代求解及远距离目标高精确度位置估计.仿真试验结果表明,基于球面模型的定位方法具有较高的定位精确度,定位精确度提升 0.3%R~0.6%R.

Abstract

Under the influence of earth curvature,the localization error of traditional positioning model based on rectangular plane coordinate system will increase significantly with the detection range increasing,and it seriously affects the positioning and tracking accuracy of long-range targets.This paper proposes a positioning method with single moving platform based on spherical models.It transforms the plane rectangular function equation into the spherical trigonometric function equation to reduce the influence of the earth curvature error.It utilizes the Unscented Kalman Filter(UKF)algorithm to solve the complicated nonlinear observation equation iteratively and realizes high-precision position estimation of long-range targets.Simulation results demonstrate that the proposed method based on spherical models has a higher position accuracy which is increased by 0.3%R~0.6%R.

关键词

球面模型/单站无源定位/无轨迹卡尔曼滤波/测向

Key words

spherical model/single observer passive localization/Unscented Kalman Filter/direction finding

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(U20B2071)

出版年

2024
太赫兹科学与电子信息学报
中国工程物理研究院电子工程研究所

太赫兹科学与电子信息学报

CSTPCD
影响因子:0.407
ISSN:2095-4980
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