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有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识

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针对实际工业过程中普遍存在有色噪声,提出了有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识方法.采用设计的组合式信号实现Hammerstein系统各模块参数辨识分离,简化了辨识过程.在第一阶段,基于可分离信号的输入输出数据,利用相关分析算法估计线性模块参数,减少了有色噪声对辨识的干扰.在第二阶段,基于随机信号的输入输出数据,在最小二乘算法中引入滤波技术,推导了滤波递推增广最小二乘算法,提高了非线性模块参数和噪声模型参数的辨识精度.仿真结果表明:提出的两阶段辨识方法提高了辨识精度,有效地抑制了有色噪声的干扰.
Two-stage Identification of Hammerstein Nonlinear System Corrupted by Colored Noise

李峰、梁明俊、罗印升、贺乃宝、顾亚、曹晴峰

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江苏理工学院电气信息工程学院,江苏 常州 213001

上海师范大学信息与机电工程学院,上海 201418

扬州大学电气与能源动力工程学院,江苏 扬州 225127

Hammerstein非线性系统 组合式信号 参数辨识 有色噪声 滤波

62003151BK20191235CJ20220065

2022

10.13976/j.cnki.xk.2022.1241

信息与控制
中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所

信息与控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.576
ISSN：1002-0411
年,卷(期)：2022.51(5)
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