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基于Landsat影像数据的耕地种植速生林识别

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耕地种植速生林直接导致耕地数量的减少,威胁粮食安全.但目前尚缺乏耕地种植速生林的有效监测方法.本研究以山东省泗水县为研究区,基于所有可获得的Landsat影像数据,综合运用最优像元合成法和随机森林法获取了2001年、2006年、2011年和2017年四期研究区土地覆被类型图,并分析了不同阶段之间的土地覆被转移情况以及耕地向速生林转化的时空格局.结果表明:2001—2017年,耕地面积大幅减少,速生林面积扩大了344km2,其中大部分是由耕地转移而来.通过实地调研和文献综述发现耕地种植速生林的主要原因有:速生林经济效益更高;邻地是否为速生林对农户的种植决策影响明显;年轻人外出务工,劳动力缺乏;政府的一些制度条件.本研究为耕地保护提供重要数据支撑,为土地利用政策制定提供重要依据.

唐文学、鞠蕾、王辉、邢春燕

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临沂大学资源环境学院/山东省水土保持与环境保育重点实验室 山东 临沂 276000

影像数据 耕地种植 速生林识别

国家级大学生创新创业训练计划项目

201910452018

2020

写真地理
吉林省舆林报刊发展有限责任公司

写真地理

ISSN:1674-3733
年,卷(期):2020.(3)
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