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基于MATLAB的高光谱遥感数据PCA降维
基于MATLAB的高光谱遥感数据PCA降维
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万方数据
中文摘要：
本文利用MATLAB编程实现PCA降维,计算数据协方差矩阵的特征向量和特征值,求得各主成分的贡献率,设置阈值,通过累积贡献率从而提取相应主成分分量来重构低维高光谱遥感数据,达到维数约简的目的.实验证明,该方法效果较好,计算量小,且计算时间较短.
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作者：
李昌元
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作者单位：
重庆交通大学 土木工程学院 重庆 400074
关键词：
高光谱遥感数据
降维
主成分分析
MATLAB
出版年：
2020
写真地理
吉林省舆林报刊发展有限责任公司
写真地理
ISSN：
1674-3733
年,卷(期)：
2020.
(8)
参考文献量
1
万方数据
