基于CAMOCS算法的多目标无功优化

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万方数据

中文摘要：针对传统算法在求解多目标函数上存在局限性问题,在标准多目标布谷鸟搜索(Multi-objective Cuckoo Search,MOCS)算法的基础上,采用Kent混沌映射生成多样性初始解,并自适应改变算法的搜索步长,结合多目标Pareto最优解概念,提出一种混沌自适应多目标布谷鸟搜索(Chaotic Adaptive Multi-objective Cuckoo Search,CAMOCS)算法,并利用该算法对所建立的多目标无功优化模型进行求解,最后在IEEE14节点系统算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性.

作者：

王荷茵、杨松林、丁锐鑫、王佳

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作者单位：

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国网河南省电力公司三门峡供电公司河南三门峡 472000

国网卢氏县供电公司河南卢氏 472200

关键词：

多目标无功优化布谷鸟搜索算法

出版年：

2020

DOI：