基于语音分析的肿瘤病人心理情感判断系统的设计

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中文摘要：采集语音数据,通过分帧、端点检测对语音信号进行预处理,提取语音中Mel频率倒谱系数、短时语音能量等特征,通过一对一的方式进行分类训练得到支持向量机分类模型.对模型进行测试,结果显示:该系统判断中性的准确率为96％,悲伤、惊讶为92％,生气为78％,开心为66％.

外文标题：Design of psychological emotion judgment system for tumor patients based on speech analysis

作者：

许红亮、许容芳、杨凯

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作者单位：

226361,南通市肿瘤医院

226019,南通大学

关键词：

语音分析肿瘤病人心理分析情感判断短时语音能量 Mel频率倒谱系数模型训练模型测试

基金：

2017年度南通市市级科技计划(指导性)项目

项目编号：

YYZ17017

出版年：

2018

循证护理

ISSN：

年,卷(期)：2018.4(8)