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中小企业管理与科技
2024,
Issue
(14) :
124-126.
基于GARCH-GA-BP模型的股市波动率预测研究
许敏
中小企业管理与科技
2024,
Issue
(14) :
124-126.
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来源:
维普
万方数据
基于GARCH-GA-BP模型的股市波动率预测研究
许敏
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作者信息
1.
上海兴伟学院,上海 201300
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摘要
波动率是衡量金融资产收益不确定性的重要指标,由于真实的波动率无法直接观测,因此构建合理的波动率模型来估计真实波动率显得尤为重要.论文对沪深 300指数收益率的波动率进行GARCH建模,并在此基础上构建了基于GARCH-GA-BP的波动率混合预测模型.实证结果表明,相对于GARCH-BP模型和GARCH-SVR模型,论文提出的基于遗传算法优化的GARCH-GA-BP模型能显著提高股市波动率的预测精度.
关键词
GARCH模型
/
GA算法
/
BP模型
/
波动率
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出版年
2024
中小企业管理与科技
河北省中小企业服务中心
中小企业管理与科技
影响因子:
0.484
ISSN:
1673-1069
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