遗传学报2024，Vol.51Issue(1) ：105-108.DOI:10.1016/j.jgg.2023.08.010

A systematic evaluation of computational methods for predicting translated non-canonical ORFs from ribosome profiling data

Tianyu Lei Yue Chang Chao Yao Hong Zhang
遗传学报2024，Vol.51Issue(1) ：105-108.DOI:10.1016/j.jgg.2023.08.010
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

A systematic evaluation of computational methods for predicting translated non-canonical ORFs from ribosome profiling data

Tianyu Lei 1Yue Chang 1Chao Yao 2Hong Zhang1
扫码查看

作者信息

  • 1. College of Ecology,Lanzhou University,Lanzhou,Gansu 730000,China
  • 2. Cuiying Honors College,Lanzhou University,Lanzhou,Gansu 730000,China
  • 折叠

引用本文复制引用

基金项目

National Natural Science Foundation of China(32200433)

Fundamental Research Funds for the Central Universities(LZUJBKY-2022-2)

出版年

2024
遗传学报
中国遗传学会 中国科学院遗传与发育生物学研究所

遗传学报

CSTPCDCSCD
影响因子：0.821
ISSN：1673-8527
参考文献量20
段落导航相关论文