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"新常态"下的中国天然气消费分析及预测

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作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加.但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息.基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素.其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测.最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比.结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测2022年天然气消费量将达到3254.153亿立方米,年均增长率为8％.
Analysis and Forecast of China' s Natural Gas Consumption under the"New Normal"

柴建、王亚茹、KIN Keung-lai

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西安电子科技大学 经济与管理学院,陕西 西安 710126

陕西师范大学 国际商学院,陕西 西安 710062

香港城市大学管理科学系,香港 999097

贝叶斯模型平均 影响因素 模型选择 情景分析 天然气消费量预测

国家自然科学基金面上项目陕西省青年科技新星项目西安电子科技大大学基本科研业务费项目

714731552016KJXX-14JB160603

2019

运筹与管理
中国运筹学会

运筹与管理

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：0.688
ISSN：1007-3221
年,卷(期)：2019.28(6)
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